萧无夜在国际商界和文娱圈翻云覆雨，但在江城大学，他依旧保留着学生的身份。
这并非伪装，而是他计划的一部分。
一个接触最新学术思想、观察年轻一代、并为自己庞大商业帝国提前筛选储备人才的窗口。
因此，尽管行程繁忙，他极少缺席重要课程，且成绩始终名列前茅。
这日，《高级宏观经济学》课堂。
授课的是以严厉和学术深度著称的周教授，他也是之前被萧无夜在微观经济学课堂上“怼”过的那位，如今对萧无夜的态度复杂，既欣赏其才华，又时常被其超越课本的见解弄得下不来台。
课程内容涉及全球经济周期与新兴市场国家的货币政策选择。
周教授照本宣科地讲解了主流理论模型，正准备布置案例分析。
“关于上述模型在新兴市场应用的有效性及局限性，哪位同学有见解？”
周教授习惯性地提问，目光却下意识地避开了萧无夜的方向，生怕他又说出什么惊世骇俗的观点。
然而，一个带着明显欧洲口音的声音自信地响了起来：“教授，我认为主流模型虽然经典，但过于依赖发达经济体的历史数据，对新兴市场特有的结构性问题和制度摩擦考虑不足。例如，资本流动的突然逆转和‘害怕浮动’（fearoffloating）现象，在现有DSGE（动态随机一般均衡）模型框架下很难得到完美拟合。”
发言者是一名金发碧眼、身材高大的交换生，名叫亚历山大·罗素，来自牛津大学，以其优异的成绩和略带傲慢的自信在交换生中小有名气。
他显然是有备而来，意图在课堂上展示自己的学术功底。
周教授点点头：“罗素同学指出的问题很关键。那么，依你之见，应该如何改进模型呢？”
亚历山大微微一笑，侃侃而谈，引用了几篇最新的欧洲经济学界论文观点。
提出应对模型加入更复杂的金融摩擦假设和异质性代理人设定，虽然听起来高大上。
但略显空泛，缺乏具体的实施路径和实证支持。
周教授和其他同学听得连连点头，觉得颇有见地。
就在这时，一个平静的声音从教室后排响起：“方向正确，但解决方案流于表面，且忽略了最关键的政治经济学因素。”
所有人目光瞬间聚焦过去，是萧无夜。
他不知何时抬起了头，目光落在亚历山大身上，带着一种学术讨论特有的冷静审视。
亚历山大眉头一皱，显然不满被人打断和质疑，尤其是被一个他看来只是“运气好的明星学生”质疑。
他保持着风度，但语气带刺：“哦？看来明星学生，萧同学有更高明的见解？愿闻其详。”
他特意强调了“明星学生”几个字，暗示对方学术之外的身份。
萧无夜没理会他的暗讽，直接切入核心：“你提到的金融摩擦和异质性，确实是方向。但现有的改进模型，无论是BGG框架还是其他，其校准（calibration）和估计（estimation）严重依赖于发达国家相对稳定的制度环境。直接套用于新兴市场，会产生严重的模型误设（misspecification）问题。”
他语速平稳，用词精准，瞬间将讨论拉到了极其专业的层面。
“其次，你忽略了货币政策在新兴市场国家本质上是一个政治经济学问题，而非纯粹的技术决策。中央银行的独立性、与财政政策的协调、甚至领导人的更替，都会对政策效果产生决定性影响。这些变量，如何量化并纳入你的DSGE模型？”
亚历山大一时语塞，他研究的确实是相对“纯粹”的经济学模型，对政治操作层面涉猎不深。
萧无夜继续道，同时拿出平板电脑，快速调出几组数据图表投屏到教室辅助屏幕上：“以近十年几次典型的新兴市场货币危机为例。这是危机前后关键宏观经济指标的时间序列数据，这是基于标准模型和经过政治经济学因子调整后的模型预测对比。”
屏幕上复杂的数据和模型对比清晰可见，调整后的模型明显更贴合实际经济走势！
“可以看出，”萧无夜指尖划过屏幕，“忽略制度和政治因素，模型不仅无法预测危机，甚至会在危机前给出错误的乐观信号。而简单的加入一个‘政治风险溢价’代理变量，虽然粗糙，但效果显著改善。真正的难点在于，如何构建一个普适的、可量化的政治经济学变量，这是一个跨学科的难题，而非单纯的经济学模型tweak（调整）。”
整个教室鸦雀无声。
周教授都听得入了神，不断点头。
同学们更是目瞪口呆，他们中的许多人连DSGE是什么都还没完全搞懂，萧无夜却已经在讨论如何改进和批判它了！
亚历山大脸上的傲慢早已消失不见，取而代之的是震惊和难以置信。
他引以为傲的知识储备，在对方面前显得如此肤浅和片面。
对方不仅指出了他观点的漏洞，还提供了翔实的数据支持和更具深度的思考方向！
“你……你怎么会有这些数据和分析？”
亚历山大忍不住问，这些显然超出了课本和普通学术论文的范围。
萧无夜淡淡瞥了他一眼：“萧氏集团全球投资部每日风险模型评估的一部分基础数据。基于公开数据源和内部模型微调，不涉及商业机密。”
轻描淡写的一句话，却透露出其思考和实践早已远超校园学术范畴，直接与千亿级别的商业决策挂钩！
亚历山大彻底服气了，脸上火辣辣的，之前的优越感荡然无存。
他心悦诚服地道：“受教了，萧同学。你的见解……非常深刻，是我考虑不周。”
周教授也回过神来，感慨道：“萧无夜同学的分析，理论与实践结合，视野开阔，切中要害！值得我们所有人学习！这节课的案例，就以此为题，大家分组讨论一下萧同学提出的政治经济学变量量化难题！”
下课铃响，学生们围拢过来，有的向萧无夜请教问题，有的则好奇地打听商业世界的事情。
亚历山大也挤了过来，真诚地向萧无夜索要联系方式，希望能进一步交流。
萧无夜并没有拒绝，但也谈不上热情，只是公事公办地交换了邮箱。
对他而言，这只是一次普通的课堂讨论，碾压一个稍有天赋的交换生，并不值得骄傲。
高梦一直等在教室外，看着被众人簇拥的萧无夜，眼里满是崇拜的小星星。
她的无夜哥哥，无论在哪个领域，都是最耀眼的那一个。
回去的路上，高梦挽着他的胳膊，好奇地问：“无夜哥哥，你怎么懂那么多啊？那些模型和数据，我听都听不懂。”
萧无夜低头看她：“在deepseek、豆包、GPT搜一下就知道啦。”
“骗人，”高梦皱皱鼻子，“你肯定是偷偷用了什么时间管理术！或者……你其实是个外星人！”她开着玩笑。
萧无夜唇角微不可查地弯了一下：“嗯，被你发现了。”
高梦被他难得的玩笑逗乐，咯咯地笑起来。
阳光正好，校园里弥漫着青春和学术的气息。
对于萧无夜而言，这片象牙塔既是休憩的港湾，也是另一个可以轻易掌控的“战场”。
学术交锋？
不过是降维打击罢了。
他的征程，在更广阔的天地。
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